促进中医药的传承是保证中医药长寿的动力。随着中医理论体系的不断丰富，传统的传承模式已经不能满足当今中医传承的需要。随着计算机技术的快速发展，机器学习在传统中医药的传承方面发挥了重要作用。以机器学习为例，对监督学习和非监督学习两种基本形式在中医药相关研究中的应用进行了梳理、总结和比较。认为有监督学习更适合于病－症－证的研究，在临床常见疾病的辨证模型、风险预测模型和风险因素的研究中具有更大的应用价值，无监督学习更适合于方－药的研究和隐性知识的发现。在比较现有机器学习平台的基础上，认为自主开发的平台应扩展算法类型，以实现与专业数据挖掘平台的更好结合。根据中医遗传研究与大数据科学相结合的发展现状，认为机器学习将在中医理论的继承与创新、临床决策和新药研发方面取得更有意义的成果，但有必要进一步扩大跨学科交叉的广度和深度，开发一个具有更优化算法的机器学习平台。