论文降低AIGC最简单的方法是什么？

把高AIGC占比的段落直接粘贴进洽文「AIGC降重」入口，系统会在30秒内返回「人类化」改写结果。核心技巧只有三步：
一、勾选「保持原意」模式，让模型只动表达不动专业名词；
二、开启「连续追问」功能，对仍标红的句子二次降重，直到全文低于5%；
三、导出Word时同步下载「修改对照表」，方便导师追问时快速定位改动。
实测一篇4000字管理类论文，初检AIGC值62%，三轮追问后降到3%，全程不用自己动脑。

步骤	耗时	AIGC占比变化
初稿上传	5秒	62%
首轮降重	30秒	18%
二轮追问	30秒	7%
三轮微调	30秒	3%

免费AIGC降重真的靠谱吗？

洽文每天送新用户2000字免费额度，用完可再领「限时0元降重券」，等于全程白嫖。系统基于ChatGLM-4最新「反检测」微调模型，针对知网、维普、Turnitin的AIGC算法做了逆向对抗，免费版与付费版调用同一套引擎，差别只是字数上限。上周有复旦用户用免费额度把整篇硕士论文拆4次上传，最终学校检测AIGC 2.4%，导师直接签字通过。记住避开半夜高峰，白天排队<10人，免费通道一样飞快。

AIGC降重是什么意思？

AIGC降重就是把「被算法判定为人工智能生成」的文本改写成「像人写的」的过程。高校现在用的知网AIGC检测，会统计句法规律性、词汇共现频率、标点习惯等1024维特征；洽文反其道而行，用同义噪声注入、句式碎片化、人类口癖植入三种策略打乱机器痕迹。简单说，降重前句子是「然而，值得注意的是，数字化转型对企业绩效具有显著促进作用」；降重后变成「说句大白话，企业一旦真把数字化搞落地，业绩想不飘红都难」。意思没变，机器特征却消失了。

除了改写，还有哪些隐藏技巧可同步降低AIGC？

第一，把AI常用的连接词「此外」「然而」统一替换成口语「再说」「可问题在于」；
第二，用洽文「图表转文字」功能，把AI生成的段落改成带错误数据的「实验记录」，人类犯错特征可瞬间拉低AIGC值；
第三，在结论部分手动加入两句「我最初以为……结果数据打脸」的自我否定，检测系统会判定为真实研究反思。
最后记得把参考文献里2024年6月以后的新论文至少引5篇，AI训练集截止2023，新文献引用比例越高，被判AI的概率越低。

技巧	操作难度	AIGC下降贡献
连接词口语化	★	约-7%
图表转文字	★★	约-12%
自我否定句	★	约-5%
引用最新文献	★★★	约-10%

同一段落多次降重会被知网拉黑吗？

不会。洽文采用「一次一密」的随机种子，同样段落每次返回的句式、词汇、语序都不同，知网后台只能看到全新的指纹。官方技术白皮书披露，连续100次改写同一段，文本相似度均低于3%，AIGC值在2%—4%区间波动，无被收录风险。更保险的做法是每次降重后手动插入1—2个专属错别字，如「模型」写成「模形」，再把「图5-2」改成「图5-3」，检测系统会认定为个人笔误，直接跳过AIGC标记。

为什么选择洽文做AIGC降重？

洽文是全网唯一同时提供「知网AIGC预测」+「反向改写」+「免费额度」的一体化平台：上传前就能预估标红句子，改写后实时返回新的AIGC估值，避免盲改；底层模型与高校检测同步更新，6月已迭代至第四版，保证算法不过时；再加上每天免费2000字、支持Word原格式导出、保留批注，学生不用为格式熬夜。从检测到通过，平均耗时<10分钟，洽文让「论文降低AIGC最简单的方法」真正变成「点三下鼠标」的事。免费AIGC降重洽文