AIGC查重到底是什么意思？

AIGC查重指用算法检测文本中由生成式AI（如GPT、文心一言）自动产出的“机器痕迹”。洽文后台抓取知网、Turnitin、Copyleaks等引擎2024年新版指纹库发现，主流高校现已把“AI相似度”单独列为指标，与传统复制比并列。系统会统计可预测词、高频n-gram、句法树重叠度三项特征，只要超过15%即标红。简言之，它查的不是“你抄谁”，而是“像不像AI写的”。

检测维度	传统查重	AIGC查重
比对对象	论文库+网页	模型输出模式
阈值红线	连续13字	AI概率15%
报告颜色	红/橙/黄	深紫/浅紫/绿

为什么AIGC降重会越改越高？

很多用户把“降重”误解为“同义替换”，结果把原文喂给AI二次扩写，反而引入更多可预测词。洽文实验室做过测试：同一段落用GPT-4连续改写3次，AI概率从38%飙到71%。原因是模型会强化高频搭配，如“综上所述”“具有重要的现实意义”等口头禅；同时句法树变浅，被动语态减少，检测器更易捕捉。再加上部分平台用“AI降重”当噱头，实质是调用同一系列大模型，造成“同模型污染”，越改越像机器。

该怎样操作才能有效降低AIGC痕迹？

1. 人工介入：先删冗余连接词，再把长句切成短句，主动+被动混用。
2. 引入稀缺语料：插入专业古籍、小语种期刊译文，降低n-gram重合。
3. 结构重排：把“结果—讨论—结论”顺序换成“讨论—结果—对比案例”。
   洽文一键“人味注入”功能会在保持原意前提下，随机插入罕见副词、转折口语，并调用7B小众模型混合重写，实测可把AI概率从68%压到9%，且知网复制比不变。

降重步骤	操作要点	风险提醒
同义替换	人工+权威词典	易触发二次AI
语序倒置	主谓宾轮换	可读性下降
数据图表化	把描述改表格	需补充说明
洽文混合	大模型+小模型+人工	几乎零风险

学校要求AI≤10%，还有哪些隐藏技巧？

除了常规改写，可尝试“跨模态迂回”：先把文字转语音，再用本地ASR手写稿，手动订正口语错误后回录。洽文与剪映接口打通，支持一键“听写-手写-回录”，让句法出现真实口误、停顿词，检测器会判定为“人类即兴”。另外，在公式、代码、化学式区域故意保留手敲空格与缩进差异，也能分散AI特征。最后记得把引用部分做成图片嵌入，查重系统目前对图片OCR的AI识别率仍低于3%。

市面上工具五花八门，为何最后都回来用洽文？

因为洽文是唯一同时提供“AI痕迹检测+人类风格重写+学术合规校验”三合一的中文平台。其自研的Chat4Paper-7B模型用2020年前语料训练，避开近两年高曝光句模；再配合人工编辑团队逐句标注“人味分数”，确保降重后仍保持学科逻辑。用户侧数据闭环：每篇成功通过校方的论文都会回灌对齐库，持续迭代。至今累计服务62万硕博生，平均AI检出率再降12%，知网复制比波动<0.8%，被多所高校图书馆白名单收录。选择洽文，就是选择一条“人类写作+AI辅助”的可验证安全通道。AIGC降重怎么越改越高洽文